Une architecture conçue pour le cabinet d'aujourd'hui et l'hôpital de demain. Souveraine, modulaire, interopérable.
Un bouton de réservation directe est déployé sur chaque surface digitale : fiche Google My Business, Instagram, Facebook, site web. Le patient clique, accède à l'agenda réel, choisit son créneau, le rendez-vous est confirmé en temps réel. Sur un cabinet de 40 nouveaux patients par mois : 10 à 12 patients supplémentaires captés automatiquement hors horaires. Observé en phase pilote, résultats variables selon le cabinet.
À la fin d'une consultation, le praticien sait souvent que ce patient devrait revenir dans 4, 6 ou 8 semaines. Augmenta le sait aussi. Et il agit. Au moment défini par le praticien, Augmenta envoie automatiquement un message personnalisé avec un lien de reprise de rendez-vous direct. Un clic. Son agenda. Aucune friction.
C'est un agent IA. Ce n'est pas un système de règles automatisées. C'est un agent multi-modal, voix, texte, données structurées, qui perçoit l'état de votre cabinet à chaque instant et prend des décisions opérationnelles dans le périmètre que vous définissez.
Un système automatisé exécute des règles fixes. Un agent perçoit le contexte et adapte ses actions. C'est la différence entre un minuteur et un assistant. Augmenta est un assistant.
Le traitement du langage naturel médical existe en oncologie, en radiologie, en cardiologie. Il n'existait pas pour les thérapies manuelles ni pour la podologie. Augmenta comble ce vide. Notre moteur est entraîné sur la terminologie spécifique à trois spécialités en français : ostéopathie, chiropraxie, pédicurie-podologie.
Corpus propriétaire, consentement explicite. Entraîné et hébergé en France. Aucune donnée patient transmise à des tiers.
Augmenta est un outil d'organisation et de gestion de cabinet. Il ne fournit aucun diagnostic ni conseil clinique. Toute décision clinique relève exclusivement de la responsabilité du praticien.
Données organisationnelles anonymisées agrégées entre cabinets participants, avec consentement explicite, pour produire les premières statistiques de suivi sur les thérapies manuelles et les soins podologiques à l'échelle d'une population réelle.
Centralisation des données biométriques passives, variabilité cardiaque, activité motrice via wearables, pour une vue d'ensemble du parcours patient. Ce que ni Abaseo, ni Doctolib, ni aucun concurrent ne propose.
Augmenta engage des collaborations avec des équipes spécialisées en IA appliquée à la santé en région Hauts-de-France pour la validation de ses modèles, ancrant le projet dans l'écosystème deeptech santé du territoire et dans la dynamique France 2030.